前不久，谷歌围棋机器人AlphaGo横扫韩国天王李世石，资料显示这台AI（人工智能）设备堆砌了很多顶级芯片。

其中最低配置使用了48颗CPU和1颗GPU，最高配置AlphaGo被称为AlphaGo Distributed，在3月份的时候装配为1920颗CPU和280颗GPU，且在不断升级。当时对外公布的芯片提供商是Intel和NVIDIA。
不过，从本届I/O大会上传来新消息，谷歌透露，打败韩国的那套AlphaGo其实内建了自家设计的微处理器。
据悉，这种微处理器芯片隶属于应用专用集成电路（ASIC），已经秘密开发三年，设计之初部署为人工智能、深度神经等技术。在谷歌的文档中，这一处理器的名字是TPU（强量处理单元）。

秘密研发三年之后，谷歌称，TPU领先目前机器学习的常用处理器（CPU、GPU）7年以上，也就是三代，速度快10倍。
虽然TPU暂时不能直接替换我们生活中常见的CPU、GPU，但在未来的前沿方向AI领域，谷歌会大量减少对Intel\AMD\NVIDIA的依赖，尤其是在该领域最激进、产品最丰富的NVIDIA。

谷歌现在太屌了，眼看要跟苹果平起平坐了，超过都是指日可待，再想想我国的百度，唉。。。靠百度推广骗钱

随便一颗专用芯片都能吹上天，秒这个，秒那个。就像100米运动员整天嘲笑十项全能运动员跑得慢一样。
又不是通用芯片， 就是把一些可以并行运算的机学算法和业务设计进ASIC，本质上类似btc矿机的芯片, 具体业务以外并没有什么卵用

这个我觉得跟intel这类通用芯片不是一回事儿，应该是专用芯片，这么一比较就没有啥意思了，两者定位完全不同。就好比拿dsp去跟cpu做比较一样，优化的方向压根儿就不同。
再者，intel在通用cpu领域做了这么多年的积淀，要是随便两三年就能将它甩地远远地，那岂不是说intel这些年都白做了。

google要逆天了诶，而且不停地投资产出各种黑科技，这方面苹果都是远比不上的。

自家芯片，自家技术，永远是最好的，副歌想发展ai的话完全开=靠自己是最好的选择

自家的CPU，成本算下来得多少一颗啊？

谷歌天天闷声憋大招，百度天天闷声作大死。

卧槽，没想到sis里面居然有人转这个，昨天刚看见相关的新闻。我看这个片子的介绍感觉这东西是一个ASIC，不适合拿来和CPU和GPGPU拿来比较，而且这个片子是只为了谷歌自己的算法设计的。但是但是，这个东西速度很快，谷歌的云端服务覆盖很广，这两个结合起来就不一样了，随着应用谷歌服务的公司增加，这个片子的优势就越来越大，所以这个东西还是有点意思的。